結論： 栃木で中小企業のAI導入事例を探すなら、県が公表した5社の事業計画名を、対象業務を比較する入口にできます。
理由： 同じ成果発表会でも、生成AIの活用、既設設備の接続、記録の電子化は別の取り組みだからです。
実行： 自社の課題に近い計画を選び、対象工程、利用するデータ、成果の測定条件を確認します。
注意： 開催案内に載る交付決定時の計画名だけでは、導入後の削減時間や現在の運用状況は分かりません。
対象読者：県内の中小製造業でAI導入を検討する経営者と現場責任者
今日やること：参考にしたい事例のURLと、自社で減らしたい作業を一つずつメモする
近くの会社がAIを使っているなら、自社でも試せるのではないか。
導入を検討するとき、県内の事例は業務や相談先を具体的に考える手掛かりになります。
ただ、会社名と「スマートファクトリー」という言葉だけでは、何を変えたのかまでは見えません。
栃木県は、令和7年度の成果発表会の案内で、補助金を活用した5社の事業計画名を公開しています。
そこには生成AIだけでなく、熱処理工程の記録や既設工作機械の接続も並びます。
自社で参考にできる部分はどこか。
計画に書かれた内容と、別途確認する必要がある成果を分けると、相談すべきことが具体的になります。
結論：事例は対象工程と確認できる範囲で比べる
県の発表会案内は、企業名と取り組みの方向を知る一次情報です。
第1部の企業名に添えられているのは、明記されたとおり「交付決定時の事業計画名」です。
発表会の名称に「成果」とあっても、案内ページそのものが成果報告書になるわけではありません。
| 県が掲載した企業名 | 交付決定時の事業計画名 |
|---|---|
| 株式会社アイ・シイ・エス | 熱処理工程の記録デジタル化完成とネットワーク構築による見える化 |
| 株式会社竹中 | 既設工作機械へのIoTコネクト |
| 株式会社ツルオカ | 導入済み基幹システムへのデジタル製品パスポート環境を見据えた機能拡張事業 |
| 丸源飲料工業株式会社 | 製造記録書類の電子化と生産性の向上 |
| 明治鋼業株式会社 | 革新的生成AIを活用したスマートファクトリーの実現 |
出典：栃木県／令和7年度 AI等未来技術活用スマートファクトリー化推進事業 成果発表会
この表を「AI導入に成功した5社」と読み替えることはできません。
計画名で生成AIの利用を明示しているものと、記録の電子化などを掲げるものが混在し、案内には各社の成果数値が掲載されていないためです。
各社の所在地や企業規模までを、この案内だけで断定することも避けます。
また、開催日は2026年2月17日、申込期限は同年2月13日でした。
2026年9月22日の確認時点では、案内の開催日と申込期限は過ぎています。
現在申し込める催しとしては紹介せず、県が公開している事例探しの資料として参照します。
明日からできること：気になる計画名を一つ選び、「資料で確認済み」と「まだ不明」の欄を分けて書き留めます。
記録の電子化とAIによる判断支援の違い
現場で記録を探す時間が長いなら、文章を生成する機能を増やすだけでは解決しない場合があります。
必要な記録が紙のまま散在していれば、生成する前に、記録を集めて読める状態にする作業が残るからです。
県が挙げた計画を見ても、取り組みの対象は一様ではありません。
記録を残して共有する取り組み
アイ・シイ・エスの計画名は、熱処理工程の記録とネットワーク構築を対象にしています。
丸源飲料工業の計画名では、製造記録書類の電子化が掲げられています。
どちらも記録を扱いますが、同じシステムを導入したとまでは読み取れません。
自社の帳票と比べるなら、記録の作成、確認、保管、検索のどこに手間があるかを分けます。
手書きを入力し直す負担と、保存後に見つけられない負担では、必要な機能が違います。
この比較は編集部の提案であり、掲載企業の内部運用を説明するものではありません。
設備をつなぐ取り組み
竹中の計画名は「既設工作機械へのIoTコネクト」です。
IoTは、機器をネットワークにつなぎ、状態などのデータを収集したり利用したりする技術を指します。
設備の情報を集めることと、その情報をAIで分析することは区別が必要です。
既設設備を生かしたい会社なら、設備から何の情報を取り出せるのかが相談事項になります。
ただし、同社が使った接続機器、取得間隔、連携先は、この計画名だけでは分かりません。
「古い機械ならどれでも同じ方法で接続できる」とは判断できないのです。
生成AIを活用する取り組み
明治鋼業の計画名には、生成AIの活用が明示されています。
一方、具体的に文章作成、検索、現場の判断支援のどれに使ったのかは、開催案内では説明されていません。
利用する製品名や入力情報、確認担当者を想像で補うと、参考事例の意味が変わってしまいます。
例えば、生成AIで作業文書を整えたい場合は、元の文書がそろっているかを確認します。
そのうえで、出力の誤りを誰が見つけ、どこで使用を止められるかも決めます。
これは自社での検討例であり、明治鋼業の実施内容を示すものではありません。
ツルオカの計画は、すでに導入した基幹システムの機能拡張を掲げています。
既存の仕組みに追加する計画と、記録の電子化から始める計画では、出発点が異なります。
会社の業種が似ていることに加え、現在の設備や情報の持ち方も比べる必要があります。
明日からできること：対象業務について、先に必要なのが「記録を残す」「設備をつなぐ」「情報を使って支援する」のどれかを整理します。
効果の数字を自社に当てはめる前の確認事項
事例に削減時間が載っていれば、導入判断はしやすく見えます。
しかし、入力準備や修正を含む数字なのか、処理だけの数字なのかで、期待できる効果は変わります。
今回の県の案内にない削減率を推定するのではなく、詳しい公開資料や相談で確認する項目を用意します。
以下は、導入事例を比較するために編集部が作成した確認表です。
県の審査基準や掲載企業の実績ではありません。
| 確認する項目 | 自社との比較に必要な内容 |
|---|---|
| 対象範囲 | 一つの帳票や工程か、工場全体か |
| 利用データ | 既存の電子記録か、新しく集めた情報か |
| 人の作業 | 入力準備、出力確認、修正を誰が担ったか |
| 測定条件 | 比較した期間、処理件数、対象製品がそろっているか |
| 導入後の負担 | 利用料、設定変更、保守に必要な作業は何か |
例えば、記録書類の処理を比べる場合、受注量の少ない月の作業時間だけを見ても効果は判断できません。
処理件数や記録の種類を添えると、仕事が減ったのか、同じ仕事を短く終えられたのかを区別できます。
数値が未公表なら、未公表のまま扱います。
AIの処理時間が短くても、確認の負担が増える場合があります。
その場合は対象を狭める、入力様式をそろえる、既存システムの機能で対応するといった選択も残ります。
事例を参考にすることは、同じ技術を必ず採用することではありません。
明日からできること：検討中の作業について、処理時間だけでなく、準備と確認に使っている時間も記録します。
とちぎビジネスAIセンターで事例の条件を確かめる
公開ページだけでは、自社の設備や帳票に近い事例かどうか判断できないことがあります。
栃木県が設置したとちぎビジネスAIセンターは、業種別の活用事例の紹介に加え、個別相談やベンダーとのマッチングを案内しています。
参考資料と自社の条件を持ち寄って相談する窓口の一つです。
センターの公式案内では、実際の活用内容や導入前後の変化を紹介するとしています。
個別相談は訪問やWeb会議などに対応し、相談内容のヒアリング後、必要に応じてベンダーと課題を共有する流れが示されています。
特定企業の非公開資料を入手できると約束するものではありません。
相談準備としては、次の情報を一枚にまとめる方法が考えられます。
これは編集部の準備案であり、公式の必須提出書類ではありません。
- 参考資料：県のURLと、気になった企業の計画名。
- 自社の条件：対象工程、現在の設備、記録が紙か電子か。
- 確かめたいこと：近い条件の公開事例や、試行時に測るべき項目。
顧客情報や図面を最初からすべて渡す必要はありません。
共有できる範囲を社内で確認し、必要なら匿名化した帳票見本から説明します。
AIサービスへ資料を入力する場合も、外部提供の可否や利用条件を先に確認します。
県の成果発表会資料についての問い合わせ先は、工業振興課ものづくり企業支援室（028-623-3192）です。
発表資料の公開範囲や、参照できる報告の有無を確かめる際は、事業年度と企業名を添えると対象を伝えられます。
追加資料の提供可否やセンターの相談費用は、各窓口へ確認してください。
他の公的窓口との役割の違いは、栃木でAI導入を相談できる公的窓口で整理しています。
補助金の条件は、事例の採択年度と現在で異なる場合があるため、県内企業向けの制度解説と最新の公式募集案内を分けて確認します。
明日からできること：相談文に「この事例と自社では、記録の持ち方がこう違う」と一文添えます。
よくある質問
Q. 県が紹介する5社は、すべてAIの成功事例ですか？
今回参照した資料は、成果発表会の開催案内です。
5社の交付決定時の事業計画名には、生成AIの活用に加えて記録の電子化なども含まれます。
各社の成果数値は掲載されていないため、すべてをAIの成功事例とは扱いません。
Q. 2026年2月の成果発表会には今から申し込めますか？
案内の開催日と申込期限は、2026年9月22日時点ですでに過ぎています。
この記事は現在の参加募集ではありません。
資料の公開範囲は県の担当窓口へ確認し、次回開催があるとは推定しません。
Q. 同じ製品を導入すれば同じ成果になりますか？
そのようには判断できません。
設備、記録の量、確認担当者、対象工程などが違えば、必要な準備と運用負担も変わります。
製品名だけを合わせず、自社の条件で試行して確かめる必要があります。
事例のURLと自社の作業を並べてみる
県の公開資料を導入判断に使うときは、次の区別が役立ちます。
- 交付決定時の計画名と、導入後の成果報告を分ける。
- 記録の電子化、設備の接続、生成AIの活用を同一視しない。
- 効果の数値には、対象範囲と人の確認作業が含まれるかを確かめる。
- 公開情報で足りない部分は、自社の条件を添えて相談する。
最初に手元へ置くのは、気になった計画名と、自社で手間がかかる帳票や工程のメモです。
同じ部分だけでなく違う部分まで書ければ、とちぎビジネスAIセンターなどに「自社では何を確かめるか」を相談できます。
AI導入の対象業務を整理したい企業へ
AI導入ナビ 栃木では、栃木県内の企業の業務整理やAI実装について相談を受け付けています。
参考リンク
※情報確認日：2026年9月22日。
公開資料で確認できる内容と、編集部による比較や相談準備の提案を区別して記載しています。