結論： 栃木のスーパーの人手不足対策は、県の食品小売実証にある4つの取組を参考に、在庫確認や記録などの作業を分けて検討できます。
理由： 在庫管理や需要予測の導入効果が報告される一方、他商品の確認による移動や、店舗独自の情報が予測に入らない課題も残ったためです。
実行： まず売場を1つ選び、在庫確認の移動、記録、発注判断にかかる時間と、その作業が必要になる理由を記録します。
注意： 紹介するのは2023年度の実証であり、現在の店舗運用や製品機能、導入効果を保証するものではありません。
対象読者：栃木県内のスーパーの経営者、店長、食品売場の責任者
今日やること：バックヤードへの往復で、どの商品を何のために確認しているかを書き出す
売場から冷蔵庫へ在庫を見に行き、戻って品出しを決める。
この往復を減らせれば、接客や売場づくりに使える時間が増えそうです。
ただ、牛乳の在庫を画面で確認できても、隣の商品の確認で冷蔵庫へ行くなら、移動は残ります。
栃木県が公表した食品小売業の実証報告には、そうした導入後の課題まで載っています。
対象は福田屋ショッピングプラザ宇都宮店の食料品売場です。
スーパーが自店の人手不足対策を考える際にも、参考になるのは機器の機能だけではありません。
どの作業が減り、どの確認が残ったかを読むと、試す範囲が具体的になります。
※一次情報の確認日：2026年9月24日。
以下の店舗事例は県の公開報告に基づき、株式会社Nexaの支援実績ではありません。
結論：食品売場の仕事を分け、確認の往復から見直す
栃木県の実証は、2023年7月から10月の4か月間、在庫管理、温度管理、需要予測、てまえどり啓発を組み合わせたものです。
すべてを「AI導入」と一括りにすると、自店に必要な仕組みを見誤ります。
重量を測るマット、温度を記録するセンサー、販売動向を予測するシステムでは、代わりに行う作業が違うからです。
| 県の実証で行った取組 | 減らそうとした作業やロス | 自店で確認する条件 |
|---|---|---|
| 専用マットによる在庫管理 | 在庫確認の移動や数え間違い | 同じ場所の他商品も確認が必要か |
| 専用センサーによる温度管理 | 温度の目視確認や記録 | 通信状態と異常通知を受ける担当者 |
| 需要予測を参考にした仕入と品出し | 予測の負担や過剰な仕入 | 特売や地域イベントをどう補うか |
| てまえどりの掲示 | 期限が近い商品の売れ残り | 購入客に見える位置か、強制に見えないか |
出典：栃木県／令和5年度事業系食品ロス削減対策実証事業成果報告（2〜4、8、12、17、21ページ）。
人員不足そのものの解消と、作業時間の短縮も分けて考える必要があります。
この報告から、スーパーで何人の採用が不要になるかは判断できません。
省ける作業を確認したうえで、浮いた時間をどの業務へ充てるかを店側で決めます。
明日からできること：在庫、温度、仕入、掲示のうち、担当者が最も頻繁に手を止める作業を1つ選びます。
在庫マットで残った移動の理由
専用マットは、上に置いた食品の重量を感知し、設定した量を下回ると知らせる仕組みです。
県の実証では、バックヤードの冷蔵庫内にある牛乳や豆腐などに使い、従業員がタブレットで在庫を確認しました。
報告では、移動、冷蔵庫への入室、カウント作業の省力化が示されています。
一方、一部の商品だけをマットで管理しても、他の商品の在庫確認で移動が必要になったと記されています。
個々の商品の確認を自動化しても、売場全体の往復がそのまま減るとは限りません。
ここに、機器の動作確認と、仕事が減ったかの確認の違いがあります。
自店で試すなら、商品数だけでなく、同じ往復で確認している範囲を調べます。
例えば牛乳と豆腐を見に行く際、別の商品の期限や包装状態も確認しているなら、その仕事は残ります。
重量で在庫量が分かっても、商品ごとの期限や状態まで確認したことにはできません。
この整理は編集部の提案です。
また、県の実証では自動発注までは行っていません。
在庫の通知が出た段階と、仕入先へ発注が確定する段階を分けていた事例として読むのが正確です。
自店でも、まずは担当者が通知を見て発注を判断する範囲から試す方法があります。
出典：県実証報告（5〜8ページ）。
明日からできること：冷蔵庫への往復ごとに、確認した商品と、数量以外に見た項目を残します。
温度の自動記録と異常時の対応
温度管理では、冷蔵や冷凍のショーケースに専用センサーを付け、事務所のパソコンへ状況を集約しました。
目視で温度を見て記録する仕事を減らす一方、異常通知が出たときは対象のショーケースを目視で確認しています。
記録の自動化は、異常が起きた後の対応をなくすものではありません。
実証では、遮蔽物の多い区画で温度データが送信されないエラーもありました。
配置の工夫や機器の再起動で解消したと報告されています。
さらに、常時メールを見られない従業員もおり、異常に気付くのが遅れるおそれが課題に挙がりました。
そのため、導入前の試験では正常な温度が表示されるかに加え、通信が止まった場合も確認します。
誰が通知を受け、売場の誰へ連絡し、不在時に誰が代わるかを決めます。
以下は、県の課題を踏まえた編集部の確認案です。
食品の扱いは、自店の衛生管理手順に沿って判断します。
生成AIに温度ログを要約させたとしても、それだけで販売可否を決める運用にはできません。
欠測があった場合や、通知が届かなかった場合の代替手順も必要です。
出典：県実証報告（9〜12ページ）。
明日からできること：異常通知を受ける担当者と、不在時の連絡先を売場単位で確認します。
需要予測の結果に、店独自の事情を足す
県の実証では、日本気象協会と株式会社True Dataの「売りドキ！予報」を使いました。
気象情報と全国のスーパーなどのPOS情報を組み合わせ、惣菜や麺類の仕入と品出しの参考にしています。
POS情報は、レジで販売した商品の種類や数量などの記録です。
文章を作る生成AIとは、目的も入力データも異なります。
報告で取り上げたヒレカツでは、2023年7〜10月の値引総額が前年同期の78.1％、売上総額が104.5％でした。
これは、対象商品の実証期間における比較です。
店全体の売上や人件費の改善率ではありません。
報告も、仕入量や品出量の最適化による効果が一因と推察しており、ほかの店で同じ結果を保証する数字ではありません。
一方、当時の予測には、店舗独自の過去の来客数、セール、地域イベントなどが含まれていませんでした。
そのため、担当者の判断を完全には代替できないと整理されています。
2026年時点の製品機能は、別途提供元への確認が必要です。
自店で試すときは、予測を見た後に担当者が数量を変えた理由を残します。
特売、予約注文、近隣の催事など、店だけが把握している条件を並べるためです。
担当者の経験をすべて否定するのでも、予測値をそのまま採用するのでもなく、判断が分かれた商品から確かめます。
出典：県実証報告（13〜17ページ）。
明日からできること：仕入予定を変更した商品について、変更理由と結果を同じ記録に残します。
生成AIは申し送りの下書きから試す
在庫マットや需要予測を入れる前でも、売場の申し送りを整理する余地はあります。
ただし、ここからは編集部の提案であり、県の実証で生成AIを使ったという説明ではありません。
例えば、店舗で利用を認めた生成AIに、個人情報を含まない作業メモを渡し、「確認済み」「未確認」「担当者が判断する事項」に分けさせます。
未確認の在庫や期限を推測で埋めさせず、元の記録と照合してから共有します。
仕入単価などの営業情報も、社内で入力を認めた範囲に限ります。
試行の評価では、下書きができるまでの時間だけを測らないようにします。
入力用の整理、AI出力の修正、売場での確認まで含めて記録します。
短い申し送りなら、共通の記入欄を決めるだけで済み、生成AIを挟むほうが手間になる場合もあります。
売場の掲示も、既存の資材を使えるか先に確認できます。
栃木県は「てまえどり」のポスターと売場用POPを公開し、社名ロゴ用スペースがある版も用意しています。
用途は食品ロス削減の啓発であり、利用条件を確認して使います。
県の実証には掲示物に気付かなかった客もいたため、印刷だけで終えず、陳列棚から見える位置かを点検します。
出典：栃木県／食品ロス削減について、県実証報告（18〜21、24ページ）。
明日からできること：申し送りを1種類選び、定型の記入欄だけで十分か、AIの下書きが役立つかを比較します。
よくある質問
Q. 県の実証と同じ機器を入れれば、人手不足は解消しますか？
解消するとは判断できません。
県の報告は特定の売場と期間での検証であり、他商品の確認や異常通知などの課題も残っています。
自店の移動、記録、確認の時間を測り、実際に減らせる作業から判断します。
Q. 需要予測と生成AIは、同じものとして使えますか？
役割が違います。
県の実証は気象情報と販売情報を使う専用の需要予測です。
汎用の生成AIに仕入数量を尋ねるだけでは、自店の在庫や販売履歴を踏まえた予測にはなりません。
Q. 実証報告に載っている補助制度へ、今から申請できますか？
報告末尾の制度案内は2024年1月時点で、令和5年度分の受付終了も明記されています。
現行の募集とは扱わず、県内の補助制度を確認する記事と各制度の最新の公式案内を確認してください。
売場で最初に確認すること
- 在庫の数字が見えても、別の商品を確認する往復が残らないか。
- 温度を自動記録しても、異常を受ける担当者と現地対応が決まっているか。
- 需要予測に、特売や地域イベントなど自店の情報を補えているか。
- 生成AIを使う場合も、準備と修正を含めた作業が減っているか。
福田屋ショッピングプラザ宇都宮店を対象にした県の実証は、導入効果とともに、現場で残る仕事を示しています。
まずは、冷蔵庫への1回の往復で何を確認しているのかを記録する。
その内訳が分かれば、機器を入れる場所も、人が確認を続ける場所も選びやすくなります。
食品売場の業務を見直すところから相談できます。
AI導入ナビ 栃木を運営する株式会社Nexaは、ツール選定、業務フローの設計、業務自動化の実装を支援します。
AIを使うべき作業かどうかも含め、栃木県内の企業の導入相談を受け付けています。