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那須烏山市でAI導入を考える|市DX推進計画の課題解決未来シートに学ぶ準備

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那須烏山市でAI導入を考える|市DX推進計画の課題解決未来シートに学ぶ準備

結論: 那須烏山市でAI導入を考える際は、市の2024〜2028年度のDX推進計画にある課題の棚卸しが、対象業務を選ぶ参考になります。
理由: 市は「課題解決未来シート」で、デジタル技術の活用を検討する課題と、事務改善で解決する課題を分けています。
実行: 繰り返している作業を一つ選び、入力元、作業時間、確認者、例外対応を書き出します。
注意: 計画に記載されたAI-OCRやRPAの導入方針を、現在の導入完了や効果の実績と読み替えないことが必要です。

対象読者:那須烏山市内でAI導入の対象業務を決めたい経営者と事務担当者
今日やること:入力作業を一つ選び、何をどこへ転記しているか記録する

AIの導入を検討していても、製品の比較だけでは、自社のどの仕事に使うかが決まりません。
毎月の転記を速くしたいのか、確認の往復を減らしたいのかで、必要な仕組みは変わります。

那須烏山市が2024年3月に公表した「DX推進計画」には、道具を選ぶ前の作業が記されています。
職員が「課題解決未来シート」で課題を棚卸しし、デジタル活用と事務改善に振り分ける作業です。
市の行政事務をそのまま企業へ移すことはできませんが、この分け方は導入候補の点検に使えます。
本稿は2026年9月21日時点で確認した公開計画を基に、市の方針と編集部の提案を区別して整理します。

結論:市の課題解決未来シートを業務選定の参考にする

那須烏山市の計画は、2024年4月から2029年3月までの5年間を対象としています。
計画8ページには、庁内各課から選出された策定メンバーが業務の課題を棚卸しし、3チームで振り分けた経緯があります。
区分は「今後デジタルを活用した取組を検討していくもの」と「事務改善による課題解決に取り組むもの」です。

つまり、市が集めた課題をすべてAI導入の対象にしたわけではありません。
記載された課題にも、データ入力の繰り返し、会議録の作成、情報共有など、性質の異なる仕事が並んでいます。
それぞれの作業がなぜ発生しているのかを確かめなければ、適した対策は選べません。

市計画の記載箇所 公表されている内容 企業で検討する際の読み方
8ページ 課題解決未来シートによる課題の棚卸しと振り分け デジタル導入の前に、手順変更で減らせる作業を探す
19ページ 全課の業務量調査と対象業務の洗い出し 忙しいという感覚だけでなく、作業の件数と時間を残す
19ページ AI-OCR、RPAの導入と適正利用に向けたガイドライン策定 文字の読み取り、入力の自動化、利用上の制約を分ける
10ページ 毎年度の進捗把握と検証、事業の見直し 導入した後も結果を確かめ、継続するか判断する

右列は市の企業向け指示ではなく、計画を踏まえた編集部の提案です。
市の計画は行政サービスを改善するためのもので、民間企業に同じ製品や運用を求めるものではありません。

出典:那須烏山市/DX推進計画の公表ページ、同計画PDF(本文2、8、10、19ページ)。

那須烏山市の課題の振り分けを参考に、事務改善で済む仕事とデジタル活用を検討する仕事を分けます。
那須烏山市の課題の振り分けを参考に、事務改善で済む仕事とデジタル活用を検討する仕事を分けます。

明日からできること:現場で繰り返している作業を一つ選び、「残す理由があるか」から確認します。

事務改善とAI導入を分けるための記録

入力が遅いとき、入力を速める仕組みを探すのは自然です。
ただ、同じ情報を二つの表へ記入しているなら、片方の表をなくせるかもしれません。
不要な二重入力を残したまま自動化すると、表の変更時には自動化の仕組みも直す必要が生じます。

市計画19ページは、デジタルツールの活用と並べて、書類のペーパーレス化や様式変更を挙げています。
その前提が、業務内容や流れを抜本的に見直すことです。
こうした仕事の流れの見直しを、計画ではBPRと呼んでいます。

社内で取り組むなら、大きな改革案より、実際の伝票や受付記録を基にした一覧から始められます。
以下は編集部が作成した記録案であり、市の公式様式ではありません。

記録する項目 記入の例 判断につながる点
入力元と入力先 紙の注文書から受注表へ転記 紙で受け取る必要があるか
発生する件数と時間 担当者が実際の作業を記録 作業量が多い時期はいつか
確認する項目と担当 品番、数量、納期を受注担当が確認 何を確認するまで確定できないか
通常と違う処理 手書き訂正、欠けた品番、変更依頼 自動処理を止める条件は何か
最終的な利用目的 出荷指示と請求処理 使われていない記録がないか

この表で「使われていない記録」が見つかれば、廃止の可否を先に調べます。
取引上や法令上必要な記録は残しつつ、保存義務とは関係のない重複作業を分けるためです。
AIを使わずに済む仕事が見つかっても、改善の失敗ではありません。

一方、取引先から受け取る紙をすぐには変えられないなら、読み取り支援を試す理由が残ります。
その場合も、「すべての帳票」では範囲が広すぎます。
様式がそろった注文書など、確認方法を決めやすい範囲に絞ります。

出典:那須烏山市DX推進計画(本文19ページ)。記録表と企業での検討例は編集部作成。

明日からできること:入力後に誰も使っていない欄がないか、受注担当と出荷担当で確かめます。

AI-OCRとRPAに任せる作業の違い

紙の注文書をデータにする仕事と、そのデータを業務システムへ入力する仕事は別です。
市計画19ページも、文字を読み取るAI-OCRと、システムへの入力を自動化するRPAを書き分けています。
製品を比較するときも、どこまでの作業を含む見積もりなのかを分けて見る必要があります。

紙や画像に書かれた文字を読み取り、データ化する仕組みがAI-OCRです。
一方、あらかじめ決めた手順に沿って入力などの操作を自動化する仕組みがRPAです。
RPAを使うこと自体が、生成AIに文章や判断を任せることを意味するわけではありません。

たとえば、注文書の数量を読み取れても、その注文を受けられるかは別の確認です。
在庫、納期、取引条件を確認しなければ、受注として確定できません。
文字認識の結果を、そのまま業務上の判断に使わない設計が必要です。

読み取りをAI-OCR、内容確認を担当者、定型入力をRPAに分ける編集部の設計例です。
読み取りをAI-OCR、内容確認を担当者、定型入力をRPAに分ける編集部の設計例です。

企業側が提供会社に確認したいのは、得意な帳票だけを使った実演の速さではありません。
手書きの訂正や読めない文字があったとき、どこで処理が止まり、誰に戻るかです。

  • 読み取り範囲:通常の帳票に加え、訂正や欠落を含む帳票を試せるか。
  • 確認方法:元の画像と読み取り結果を並べ、担当者が修正できるか。
  • 入力前の停止条件:品番や数量が確定しないとき、入力を保留できるか。
  • 変更時の対応:帳票や入力画面が変わったとき、誰が修正し、費用が生じるか。

読み取りの精度だけが高くても、確認画面を開く手間や修正作業が多ければ、全体の負担は減りません。
試行では、最後に業務データが確定するまでを見ます。

出典:那須烏山市DX推進計画(本文19、46〜47ページ)。注文書の例と確認項目は編集部の提案で、市の導入実績ではありません。

明日からできること:提供会社への質問に「読み取れないときの操作を見せてほしい」を加えます。

試行で残す時間と情報管理の記録

自動処理の時間だけを測ると、導入後に増えた確認作業を見落とします。
準備、読み取り、修正、確認、入力後の点検を含め、同じ範囲で導入前後を比較します。
以下は編集部の試行案です。

  1. 対象を固定する:同じ種類の帳票を選び、通常分と例外分を区別します。
  2. 現在の作業を記録する:入力と確認にかかった時間、差し戻しの理由を残します。
  3. 試行の条件を決める:読み取り結果を確認する担当者と、確定前に止める条件を決めます。
  4. 同じ範囲で比較する:準備や修正を含む総時間と誤りの内容を確認します。
  5. 継続の可否を判断する:負担が減らなければ、対象帳票や手順を見直します。

通常の注文書では速くなっても、訂正のある注文書では手間が増えることがあります。
両者を平均だけでまとめず、どの種類で負担が増えたかを残すと、試行範囲を見直せます。
取引件数が違う日を比べる場合も、総時間の増減だけで製品の効果を断定しません。

市計画は、AI技術の利用に伴う情報漏洩、回答の不確実性、著作権侵害などのリスクを挙げています。
適正利用のためのガイドライン策定を掲げていますが、これは計画の記載です。
本稿でガイドラインの策定完了や、特定製品の運用状況まで確認したわけではありません。

民間企業の試行では、自社が契約するサービスの保存先、学習利用の扱い、閲覧権限を確認します。
条件が不明な段階では、顧客名や取引価格を含む原本をそのまま投入しないほうが安全です。
架空データで操作を確かめ、実データの検証は社内の承認と利用条件の確認後に進めます。

試行は対象の固定、総作業時間の記録、継続判断の順で進めます。情報の入力条件も事前に確認します。
試行は対象の固定、総作業時間の記録、継続判断の順で進めます。情報の入力条件も事前に確認します。

出典:那須烏山市DX推進計画(本文10、19ページ)。試行手順と情報管理の確認項目は編集部の提案。

明日からできること:導入前の記録に、入力時間だけでなく修正時間と確認時間を加えます。

那須烏山市の計画と自社の相談資料を分ける

市のDX推進計画を読んだだけで、自社が使える補助制度や契約条件まで決まるわけではありません。
計画を対象業務の選定に使い、費用や支援制度は別に確認する必要があります。

市独自の制度を検討する場合は、那須烏山市の経営課題解決事業費補助金の確認事項へ進んでください。
制度の条件とAI製品の機能は別の判断事項であり、AIに関係する支出がすべて補助されるとは限りません。
県や国の制度は補助金とAI導入の整理、技術面の公的相談先は県内のAI相談窓口にまとめています。

技術相談に持参する資料は、製品名の候補より、現在の作業が分かるものを優先します。
入力元の帳票、転記先の項目、頻度、担当者が判断に迷う例をそろえると、手順変更とシステム導入を比較できます。
社外へ見せる資料は、個人情報や取引条件を伏せるなど、共有可能な状態にしておきます。

明日からできること:相談用のメモに「減らしたい作業」と「人が残す判断」を別々に書きます。

よくある質問

Q. 那須烏山市ではAI-OCRやRPAの導入が完了していますか?

今回確認したDX推進計画には、導入方針と工程が記載されています。
ただし、計画の記載だけでは現在の稼働状況や効果は確認できません。
導入済みの実績として利用する場合は、市の最新の実施報告などを別途確認する必要があります。

Q. 市の課題解決未来シートを企業も提出する必要がありますか?

計画8ページのシートは、市が庁内業務の課題を棚卸しした際のものです。
本稿の企業向け記録表は編集部の提案であり、市への提出を求める公式様式ではありません。
補助金を申請する際の必要書類とは分けて扱います。

Q. まず生成AIを契約すればよいのでしょうか?

先に対象業務を決めるほうが、不要な契約を避けられます。
様式変更や二重入力の廃止で解決する仕事もあれば、AI-OCRによる読み取りを試す意味がある仕事もあります。
文章を生成する機能が必要かどうかは、別に判断します。

まとめ

  • 那須烏山市は「課題解決未来シート」で、デジタル活用と事務改善の課題を分けています。
  • 市計画のAI-OCRとRPAの導入方針は、現在の導入完了や効果の証明ではありません。
  • 企業の試行では、入力だけでなく修正と確認を含む負担を比べます。
  • 取引情報を使う前に、サービスの利用条件と社内の承認範囲を確認します。

那須烏山市の計画を自社で生かす最初の一歩は、手元の帳票を一つ選ぶことです。
誰が受け取り、どこへ転記し、何を確認しているかを記録すれば、AIで減らしたい仕事の範囲が具体的になります。

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参考リンク

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